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目的比较超声内镜弹性成像技术（EUS）与增强CT检查对胃间质瘤（GIST）危险程度的诊断价值。方法收集2019年5月至2021年4月于温州市中心医......
有缆水下机器人ROV是水下工程作业的重要工具，但由于不同水质特性及水中散射折射的影响，ROV水下图像普遍存在失真模糊、分辨率低等问......
提出一种基于大气散射模型的无人机航拍图像快速去雾算法。构建大气散射模型。通过对大气散射状态的估计，利用可迭代运行的多向自相......
考虑原始图像（RAW图像）中的噪声未经过相机ISP的复杂非线性映射， 更加容易建模， 提出基于RAW域对低光照图像进行质量增强， 以获得清晰的......
随着红外成像技术的飞速发展,现如今该技术已广泛应用于国防军事与民用工业等领域,但由于红外成像系统自身的硬件缺陷与自然环境的......
学位
图像去雾是计算机视觉领域一个重要的研究方向，旨在从有雾图像中获取原有场景的细节和纹理特征等信息，进而得到清晰无雾的图像。作为......
手机盖板玻璃瑕疵检测主要分为图像获取、图像预处理、图像分割和瑕疵分类这几个步骤。由于高质量图像获取难度大，接下来的图像预处......
在自然环境中,相机传感器受天气条件的影响会拍摄到一些图像质量较低的低质图像,这些图像上会呈现出清晰度低、细节模糊、颜色失真......
清晰的图像对于海洋工程和海洋研究有至关重要的作用，而在水体环境下，受到光照不均匀以及光的吸收和散射等因素的影响，水下图像的质量......
海洋含有大量的未知的生物和巨大的能源,在地球上生命的延续中起着重要的作用。自20世纪中叶以来,全世界一直致力于积极参与高科技......
医学超声设备具有价格低廉、实时性高、无辐射等优点,在人体病理检查中得到了广泛的应用。随着医学技术的进步,医学超声图像在医学......
由于相机的景深有限，通常很难从单个相机获得全焦图像。针对因散焦现象而变得模糊的散焦图像，本文提出了一个端到端的非局部生成对抗......
光在水中传播时，由于水的吸收和散射，在水下环境拍摄的图像常常会出现色偏、对比度低和细节丢失等问题。为了恢复图像的可视性和清晰......
随着港口贸易的快速发展,对集装箱的智能理货作业是目前港口货物管理的重中之重,准确地识别和采集箱号信息更是其中的关键,能够有......
在木材和木材加工行业,单板是需求量最大的品种,是胶合板等人造板的重要组成部分。单板质量的高低决定了其使用效率,节子缺陷是影......
针对低光照图像整体对比度低、细节显示不够清晰的问题，提出一种结合自适应伽马（Gamma）变换和带颜色恢复的多尺度Retinex（multi-scale ......
由于在低光照环境下拍摄的图片质量较差，对低光照环境下的行人检测造成很大的困难。文中针对行人检测在低光照下检测率低的问题，提出......
阐述一种基于霍夫变换的红外图像增强算法，该算法对灰度特征空间中的像素位置进行投票计算，将权重信息分配给显著的像素区域，从而改善......
随着信息化时代的来临,较之灰度图像,彩色图像的应用日趋广泛,同时对图像处理技术提出了更为严峻的挑战。在工业生产、军事安全,甚......
针对有雾图像和沙尘图像存在色差、清晰度较差的问题，提出一种有雾图像和沙尘图像增强算法.首先，在Lab颜色空间用灰度世界算法解决沙......
针对钢板表面缺陷检测中存在的边缘分割粗糙、漏检和误检率高等问题，提出了一种引入注意力机制的多尺度特征融合的Deeplabv3+检测方......
为了增强低照度图像，降低不均匀光照的影响，根据光照反射模型和图像融合理论，提出了一种基于物理模型和非线性函数的图像增强方法。首......
为了解决聋哑人在日常生活和工作中的沟通障碍及传统手势识别方法易受复杂环境影响的问题，提出一种基于YCbCr颜色空间和卷积神经网......
人工智能、大数据等技术近年来发展迅速，图像分割技术作为深度学习领域的基础也越来越受到图像处理领域研究的重视。在实际中，很难把......
为了解决传统水下三维重建成本大、设备复杂等问题，本文提出了一种结合Retinex图像增强算法和视觉三维重建理论的水下三维重建方案......
煤炭带式输送机容易发生偏移现象，导致安全事故发生，应用计算机视觉技术监测其偏移故障，通过监控设备采集井下输送机作业视频图像，结合......
目前临床上通常通过观察CT图像或MRI图像诊断椎间盘疾病.CT图像较MRI图像成本低、成片速度快，但存在对比度低，椎间盘病灶区模糊，边缘......
针对水下图像色彩失真，对比度低以及图像模糊不清等一系列问题，提出了一种基于色彩模型的水下图像增强算法，改进了现有的UCM算法的直......
针对图像去雾算法效果不佳、处理效率低的问题，提出图像融合快速去雾算法。首先对原图降采样处理，减小图像尺寸，拷贝两份图像，然后分别......
利用当前方法对多光谱模糊图像降噪时，未对多光谱模糊图像进行增强处理，存在图像视觉效果差、主观分数低等问题。为此，提出基于机器学......
图像拥有丰富的颜色不仅能清晰地表达一个事物的特征,也能方便人们进行信息交流,对灰度图像进行彩色化不仅是一个热门的研究课题,......
AI图像增强技术对历史珍贵素材的修复提供了很好的技术制作手段，本文通过对AI图像增强技术在视频制作中的实际应用，对AI图像增强技术......
图像对比度增强能增强图像质量，增强图像可读性。考虑到图片的质量与环境息息相关，本文提出了基于多阈值和直方图均衡化的图像增强算......
图像在形成、记录、处理和传输过程中，由于成像系统、记录设备、传输介质和处理方法的不完善，会导致图像质量的下降。光线不足、照度......
对动态不良天候成像图像去雾霾方法进行了研究，提出了基于改进色彩同态滤波、基于物理模型暗通道快速实时图像去雾霾方法，将算法应用......
目的 随着数码设备的普及,拍照成为记录生活的一种主流方式。但是周围环境的不可控因素会导致用户获取到逆光图像。传统的图像增强......
针对精密加工行业零件形位公差在线检测实时性不高并且无法同时检测多个零件的问题，采用机器视觉技术，改良了相机采集图像的图像预处......
清晰度作为评价一幅图像质量好坏的重要指标之一，其反映的是图像中细节纹理和边缘区域的清晰程度。细节纹理和边缘越清晰，图像的层次......
为了实现对采摘后的果实进行快速、精确的外观品质分类，并配合分拣生产线完成果实大规模集中分拣，该研究提出了一种基于改进ResNet的......
低照度场景下所采集的图像存在整体亮度偏低、对比度较差和细节信息丢失等复杂现象，严重影响其在图像增强应用邻域中的性能，为了能够......
